中期报告发布后，刘振华陷入了前所未有的焦躁。他不接受“环境影响力有限”的结论，坚持要求对原始数据进行更深入的分析。独立数据分析机构同意了他的要求，对数据进行了第二轮、更加精细的挖掘。

第十一周结束时，第二份报告出炉了。这一次，报告给出了一个具体的数字——环境对个体行为的解释力，仅为百分之三十。

一、数据的再分析

第二轮分析采用了更加复杂的统计模型。分析团队将志愿者的行为数据分解为三个维度——环境因素、个体内在因素、随机误差。通过多元回归分析和方差分解，他们计算出每个维度对行为变化的贡献率。

结果显示，环境因素的贡献率为百分之三十一，个体内在因素的贡献率为百分之六十七，随机误差的贡献率为百分之二


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